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Wan2.2 - 阿里最新开源视频生成模型 支持文生视频/图生视频 支持50系显卡 一键整合包 ... ... ... ... ... ...
Wan2.2 是阿里开源的一款电影级视频生成模型，简单来说，它能像专业导演一样，用文字或图片生成高质量、有电影感的视频片段，且操作门槛低、效率高。关于其他介绍，参考这篇帖子。
今天分享的一键包基于 十字鱼大佬 的Wan-diffusers版webui制作，感谢开源。
我在该版的基础上新增了对TI2V-5B模型的图生视频支持（原版TI2V-5B只支持文生视频），并添加了手动切换模型选项。
TI2V-5B支持文本生成视频和图像+文本生成视频模式。I2V-A14B只支持图像到视频生成模式。TI2V-5B最低支持8G显存生成（需开启共享显存），I2V-A14B最低支持12G显存生成（需开启共享显存）。
一键包支持两种模式生成，一种是低显存模式，需要8G显存起。一种是高显存模式，建议显存24G起。低显存模式生成速度略慢，显卡差的不要使用I2V-A14B模型，速度感人。
应用领域
影视/广告行业：
降本增效的“AI导演助手” 电影/短剧创作： 快速生成分镜脚本、概念片段，辅助导演预览场景效果（如科幻片中的外星城市、古装剧的打斗场面）。 通过多轮提示词扩展短剧，降低中小团队拍摄成本。 广告营销： 根据产品特点生成创意视频（如汽车广告的动态光影、美妆产品的微距特写），缩短制作周期。 支持A/B测试不同风格广告，快速优化投放效果。
内容创作平台：
个人创作者的“AI工具箱” 短视频/自媒体： 输入文字或图片，一键生成抖音/B站风格的短视频（如旅行Vlog、美食教程），无需拍摄和剪辑。 通过调整参数（如色调、镜头运动）定制个性化风格，吸引流量。 动画/漫画改编： 将静态漫画分镜转化为动态视频，或为小说生成动画预告片，降低IP开发成本。
教育/培训：
沉浸式学习体验 虚拟实验/历史场景还原： 生成化学实验的动态过程（如火焰反应、分子运动），或复现历史事件（如古战场、太空探索），增强教学趣味性。 技能培训： 模拟操作流程（如机械维修、医疗手术），通过视频分解步骤，提升学习效率。
游戏/VR/AR：
动态内容生成引擎 游戏过场动画： 根据玩家选择实时生成剧情片段，提升沉浸感（如角色对话、环境变化）。 虚拟世界构建： 为VR/AR应用生成动态场景（如未来城市、奇幻森林），降低3D建模成本。
电商/零售：
产品展示的“动态说明书” 3D商品视频： 生成服装的上身效果、家具的摆放场景，或电子产品的功能演示，提升转化率。 虚拟试穿/试用： 结合AI模型，让用户通过视频预览化妆品上脸效果或发型变化。
艺术/设计：
跨界创作的“数字画笔” 音乐视频（MV）： 根据歌词或旋律生成匹配的画面，为独立音乐人提供低成本视觉方案。 数字艺术展览： 生成抽象动态艺术作品，或与实体装置结合，打造沉浸式展览。
企业服务：
内部培训与品牌宣传 企业文化视频： 快速生成员工故事、活动回顾等内部宣传片，节省外包费用。 产品发布会： 制作概念视频展示未上市产品的功能，提前吸引关注。
使用教程：（建议N卡，显存8G起。支持50系显卡，基于CUDA12.8）
手动切换选择模型
输入提示词或上传图像输入提示词，生成。
提示词填写技巧，可以参考官方文档：https://mp.weixin.qq.com/s/ucHuyomTZ6X2q_tL3wHQQg
下载地址：
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