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DreamO V2版 - AI修图神器，一键换装、换脸与风格迁移 更新V1.1模型 支持50系显卡 一键整合包下载 ... ... ...
DreamO 是由字节跳动和北京大学联合提出的图像定制化生成框架，这一框架集成了图像换装、换脸、造型调整、风格迁移以及多主体组合等多种功能，为AI图像编辑领域带来了全新的技术突破。这个框架通过单一模型便可以实现主体、身份、风格及服装参考的多样化定制，并支持不同控制条件的自由组合，非常适应实际应用中的复杂需求，尤其是电商领域，小白也可一键实现各种复杂的图像编辑任务了。
DreamO 操作简单，只需要输入对应的文字指令，即可完成任意复杂的图像编辑任务，比如上次一张实物图加一个logo图，输入对应文字提示词，即可一键轻松生成高质量物体和logo融合图像，大大提升了修复的效率和质量。
今天分享的 DreamO V2版，更新了最新的DreamO v1.1模型，在图像质量、减少身体组成错误的可能性以及增强美学方面有显著改进。
包含但不限于减少了面部和场景中的过度光泽和塑料般的外观，使输出更加自然和吸引人；提供了更好的手部和身体渲染，整体构图和美学有所提升等。
应用领域
娱乐产业：
虚拟偶像创作：通过DreamO，可以轻松为虚拟偶像更换服装、发型等，丰富其形象。
虚拟试妆/试装：在电商平台上，消费者可以使用DreamO进行虚拟试妆或试装，提升购物体验。
广告与营销：
定制化广告素材：品牌可以利用DreamO生成符合其品牌风格和宣传需求的定制化广告素材。
个性化产品展示：为消费者提供个性化的产品展示服务，如根据消费者喜好生成专属的服装搭配效果。
游戏开发：
角色定制：游戏开发者可以利用DreamO为玩家提供丰富的角色定制选项，提升游戏的可玩性和个性化程度。
游戏内物品设计：快速生成游戏中的服装、饰品等物品设计稿，加速游戏开发进程。
教育与培训：
虚拟实验室：在医学、化学等领域的教育培训中，利用DreamO创建虚拟实验场景和实验对象，帮助学生更好地理解和学习。
交互式教程：通过DreamO生成交互式教程内容，提高学习者的参与度和学习效果。
使用教程：(建议N卡，显存16G起。基于CUDA12.8，支持50系显卡)
上传参考图，关于任务类型，页面有相关说明，也可以参考以下官方解释
对于每个输入，请选择适当的任务类型：
对于一般物体、角色或服装，请选择 IP — 我们将移除输入图像的背景。
如果你选择 ID，我们将从输入图像中提取人脸区域（类似于 PuLID）。
如果你选择 Style，背景将被保留，你必须将提示语前置为“生成相同风格的图像。”以激活风格任务.
本演示中最重要的超参数是引导尺度，默认设置为 3.5。如果你发现人脸看起来过于光亮或不真实——尤其是在 ID 任务中——你可以降低引导尺度（例如，设置为 3）。相反，如果文本渲染效果不佳或肢体出现扭曲，增加引导尺度（例如，设置为 4）可能会有所帮助
WEBUI页面也有很多参考示例，可以参考案例中的选项和参数来设置自己的参考图素材参数。
V2版本支持Nunchaku量化，最低支持6G显存运行。有基础的可以自己动手，根据自己显卡架构安装Nunchaku 。
下载地址：
迅雷云盘：https://pan.xunlei.com/s/VOTuHjCbjNCVYVS8cabL89TQA1?pwd=2zc9 不带模型，需手动下载，模型较大，耐心等待完成
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发表于 2025-6-29 10:37:16
发表于 2025-6-29 12:29:55