FitDiT - 腾讯联合复旦开源的轻量版高保真虚拟试衣模型 4G显存可使用 本地一键整合包下载 ... ... ... ... ...
FiTDiT 是腾讯和复旦大学联合推出的一种利用 DiT 的新型服装感知增强技术,旨在实现高保真虚拟试衣。你只需要上传一个人像图像和一个衣物图像,就可以生成一个展示人物穿着所提供衣物的图像。与传统的基于 U-Net 的 LDM 相比,FiTDiT 能够将更多参数和注意力分配给高分辨率特征,从而更好地保留服装纹理,并达到尺寸感知的试衣效果。
FiTDiT 在虚拟试穿中表现出色,解决了各种场景中与纹理感知保存和尺寸感知试穿相关的挑战。且FiTDiT对硬件资源占用做了优化,不同算法的性能对比,分辨率为768x1024,20步去噪。结合CPU offload技术,FitDiT推理需要的显存可以进一步降低到6G。
FitDiT方案相比现有的开源算法有以下优势:
1. 更清晰的纹理信息
2. 更好的衣服版型维持能力
3. 更少的推理耗时
4. 更低的资源占用,最低4G显存可运行
项目地址:https://github.com/BoyuanJiang/FitDiT
使用教程:建议N卡,显存4G起(4G显卡生成速度略慢,效果略差,建议8G起最佳)
上传一张模特图片,一张衣服图片(支持上半身、下半身、连衣裙),设置相关参数,生成即可。
如遇到报错,请将文件夹选项设置为显示隐藏文件,把deepface这个文件夹隐藏属性去掉即可。
下载地址:
迅雷云盘:https://pan.xunlei.com/s/VOGIe5n0ww3_tBec9FJAe-BMA1?pwd=9z5q
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解压密码:https://deepface.cc/
注,解压密码是复制上面的网址,不是点进去。复制不要有空格,复制完整。
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