Wan2GP V10版 - 低配显卡玩转AI视频生成，更新Wan2.2 支持50系显卡 一键整合包下载

无言***

Wan2GP V10版 - 低配显卡玩转AI视频生成，更新Wan2.2 支持50系显卡 一键整合包下载 ... ... ... ... ... .. ...

Wan2GP 是一个由DeepBeepMeep开发的开源视频生成模型项目，旨在为GPU资源有限的用户提供高质量的视频生成体验。它囊括了多种视频生成模型，包括阿里的Wan及其衍生模型、腾讯的Hunyuan Video和LTV Video等主流视频生成模型，通过简洁易用的网页界面，用户无需深入了解复杂的模型细节，即可轻松生成想要的视频内容。
Wan2GP 的问世，让广大低端显卡用户也能玩转高大上的视频生成项目了。就以HunyuanVideo 13B图生视频模型来说，原版需要至少80G显存才能跑得动的模型，现在 Wan2GP 把这个标准降低到10GB，而且生成的视频质量几乎没用任何的损失和降低。但缺点也是有的，生成时间会拉长，同时需要更大的运行内存。

今天分享的 Wan2GP V10版，基于官方7月29日的V7.4打包。在尽量保证功能完整的情况下，进一步对WebUI做了更多的汉化翻译，目前汉化率97%。新增“多开”功能，支持一次开启多个WebUI。
注. 从V6版开始，提供两种版本，免费版和付费版。区别为：免费版不再提供中文翻译，原汁原味官方原版，不包含模型；付费版为中文翻译版，后期会逐步完全汉化，包含一些常用的模型，后期会逐步加入更多模型，以及一些优化功能加入。

主要更新内容如下：

7月29日更新

环境部分：

更新torch到2.7.1；SageAttention 更新至2.2，与 2.1 相比，这提高了在 RTX 40xx（sm89）和 50xx（sm120）GPU 上的速度

软件部分：

更新Wan 2.2！好消息是，WanGP 运行时不需要额外的显存，并且速度与 Wan 2.1 相当。坏消息是，如果你想充分利用这个新模型，你需要更多的运行内存，因为它的参数量是原来的两倍。
新增一个不包含 5B 模型和 Wan 2.2 图像转视频的 Wan 2.2 预览版本。
Wan 2.2 部分支持 loras 和 Vace。我们需要等待官方的 Vace 2.2 版本发布，因为一些 Vace 功能，比如身份保留，已经失效了。
Flux 添加多张图像条件


项目特点

低显存要求‌：Wan2GP对显存的需求较低，某些模型甚至仅需6GB 显存即可运行，这使得更多用户能够体验到视频生成的乐趣。 ‌
支持老旧GPU‌：项目不仅支持最新的GPU，还兼容RTX 10XX、20XX等老旧型号，降低了硬件门槛。 ‌
高效快速‌：在最新GPU上，Wan2GP能够非常快速地生成视频，大大缩短了等待时间。 ‌
易用性‌：提供全网页界面，用户无需安装额外软件即可使用，同时集成了模型自动下载、视频生成工具（如遮罩编辑器、提示增强器）、时空生成等功能，简化了操作流程。 ‌
Loras支持‌：允许用户自定义每个模型，以满足个性化需求。 ‌
排队系统‌：用户可以列出想要生成的视频清单，稍后回来查看结果，提高了效率。


应用领域
创意内容制作‌：设计师、动画师等创意工作者可以利用Wan2GP快速生成概念视频、动画短片或广告素材。 ‌
娱乐与社交‌：用户可以在社交媒体上分享通过Wan2GP生成的有趣视频，增加互动性和趣味性。 ‌
教育与培训‌：教师可以制作生动的教学视频，帮助学生更好地理解和掌握知识；企业也可以利用该技术进行产品演示或员工培训。 ‌
影视后期制作‌：影视行业从业者可以利用Wan2GP进行特效制作、场景渲染等工作，提高制作效率和质量。


使用教程：（建议N卡，显存8G起，内存32G起。支持50系显卡，基于CUDA12.8）

使用和之前发布的Wan2.1以及类似的视频生成软件类似，根据需要，点击最上方的模型列表，切换需要使用的模型，会根据切换的模型自动下载，模型较大，耐心等待下载完成。

支持文生视频和图生视频。支持低端显卡运行阿里Wan、腾讯HunyuanVideo以及LTV Video等高精度模型。支持多种Lora类型扩展，请根据页面使用说明将lora模型放入对应的目录手动加载。
启动WebUI后，页面有“指南”选项卡，作者很详细的介绍了不同的模型参数和特点及应用领域、Lora模型的加载及使用以及VACE ControlNet的详细使用说明。UI我也做了大部分汉化，方便大家使用。
基于原版使用文档，我做了详细的翻译，建议大家仔细阅读，作为操作参考。

测试了30-50系显卡，均能正常运行。10-20没做测试，有些模型估计运行不了


Wan2.2 提示词填写技巧，可以参考官方文档：https://mp.weixin.qq.com/s/ucHuyomTZ6X2q_tL3wHQQg


下载地址：
迅雷云盘：https://pan.xunlei.com/s/VOWOVCFaLXDVm7it7huWFvjAA1?pwd=4fqv
百度网盘：

游客，上上宾会员可免费下载该资源，点此开通上上宾 免费下载全站99%的付费资源。或单独支付 66碎银 下载该资源立即购买

luju***

真是太好了，不断地更新对于用户总归是好的

cyiz***

480p的5s视频，需用时28m 41s...现在一般的消费级显卡跑这个有点找虐了~

al***

先看看再说

ufo***

加载模型 'ckpts/wan2.2_text2video_14B_high_quanto_mbf16_int8.safetensors' ...
加载模型 'ckpts/wan2.2_text2video_14B_low_quanto_mbf16_int8.safetensors' ...
Traceback (most recent call last):
  File "D:\Wan2GP-V10\Wan2GP-V10\wgp.py", line 5267, in generate_video_error_handler
    generate_video(task, send_cmd,  **params)
  File "D:\Wan2GP-V10\Wan2GP-V10\wgp.py", line 4126, in generate_video
    wan_model, offloadobj = load_models(model_type)
  File "D:\Wan2GP-V10\Wan2GP-V10\wgp.py", line 2762, in load_models
    wan_model, pipe = load_wan_model(model_file_list, model_type, base_model_type, model_def, quantizeTransformer = quantizeTransformer, dtype = transformer_dtype, VAE_dtype = VAE_dtype, mixed_precision_transformer = mixed_precision_transformer, save_quantized = save_quantized)
  File "D:\Wan2GP-V10\Wan2GP-V10\wgp.py", line 2594, in load_wan_model
    wan_model = model_factory(
  File "D:\Wan2GP-V10\Wan2GP-V10\wan\any2video.py", line 120, in __init__
    self.model = offload.fast_load_transformers_model(model_filename, modelClass=WanModel,do_quantize= quantizeTransformer and not save_quantized, writable_tensors= False, defaultConfigPath=base_config_file , forcedConfigPath= forcedConfigPath)
  File "D:\Wan2GP-V10\Wan2GP-V10\deepface\lib\site-packages\mmgp\offload.py", line 1303, in fast_load_transformers_model
    raise Exception("a 'config.json' that describes the model is required in the directory of the model or inside the safetensor file")
Exception: a 'config.json' that describes the model is required in the directory of the model or inside the safetensor file
加载模型 'ckpts/wan2.2_text2video_14B_high_quanto_mbf16_int8.safetensors' ...
加载模型 'ckpts/wan2.2_text2video_14B_low_quanto_mbf16_int8.safetensors' ...
Traceback (most recent call last):
  File "D:\Wan2GP-V10\Wan2GP-V10\wgp.py", line 5267, in generate_video_error_handler
    generate_video(task, send_cmd,  **params)
  File "D:\Wan2GP-V10\Wan2GP-V10\wgp.py", line 4126, in generate_video
    wan_model, offloadobj = load_models(model_type)
  File "D:\Wan2GP-V10\Wan2GP-V10\wgp.py", line 2762, in load_models
    wan_model, pipe = load_wan_model(model_file_list, model_type, base_model_type, model_def, quantizeTransformer = quantizeTransformer, dtype = transformer_dtype, VAE_dtype = VAE_dtype, mixed_precision_transformer = mixed_precision_transformer, save_quantized = save_quantized)
  File "D:\Wan2GP-V10\Wan2GP-V10\wgp.py", line 2594, in load_wan_model
    wan_model = model_factory(
  File "D:\Wan2GP-V10\Wan2GP-V10\wan\any2video.py", line 120, in __init__
    self.model = offload.fast_load_transformers_model(model_filename, modelClass=WanModel,do_quantize= quantizeTransformer and not save_quantized, writable_tensors= False, defaultConfigPath=base_config_file , forcedConfigPath= forcedConfigPath)
  File "D:\Wan2GP-V10\Wan2GP-V10\deepface\lib\site-packages\mmgp\offload.py", line 1303, in fast_load_transformers_model
    raise Exception("a 'config.json' that describes the model is required in the directory of the model or inside the safetensor file")
Exception: a 'config.json' that describes the model is required in the directory of the model or inside the safetensor file



想问一下网主 这个是缺少文件？但是模型和文件 应该都是齐全使得的？

无言***

ufo8272 发表于 2025-7-30 13:26
加载模型 'ckpts/wan2.2_text2video_14B_high_quanto_mbf16_int8.safetensors' ...
加载模型 'ckpts/wan2 ...

漏掉一个文件夹，可以把V9里的configs复制到V10里
等下我重新传个包