“AI界的拼多多” DeepSeek发布开源模型，超越阿里Qwen、Meta Llama

无言***

12月26日晚，AI公司深度求索（DeepSeek）正式上线全新系列模型DeepSeek-V3首个版本并同步开源。该模型在多项评测集上超越了阿里Qwen2.5-72B、Meta的Llama-3.1-405B等其他开源模型，并逼近GPT-4o、Claude-3.5-Sonnet等顶尖闭源模型。

幻方量化旗下DeepSeek发布开源模型，超越阿里Qwen、Meta Llama

据官方技术论文披露，v3模型的总训练成本为557.6万美元，GPT-4o等模型的训练成本约为1亿美元。DeepSeek-V3定价为每百万输入tokens 0.5元（缓存命中）/2元（缓存未命中），每百万输出tokens 8元，并享有45天的优惠价格体验期。今年5月，DeepSeek是率先发起国内大模型价格战的公司之一。

“AI界的拼多多” DeepSeek发布开源模型，超越阿里Qwen、Meta Llama

国产大模型DeepSeek推出DeepSeek-V3，一个强大的混合专家（Mixture-of-Experts, MoE）语言模型。主要的技术迭代是671B的MoE，37B的激活参数，在14.8万亿个高质量token上进行了预训练。


首先，从训练时间看，正如DeepSeek在发布报告中指出的那样，“尽管其表现出色，DeepSeek-V3的完整训练仅需2.788M H800 GPU小时。”  打个比方，如果对标Llama 3 系列模型，其计算预算为 3930 万 H100 GPU Hours—— 大约可以训练 DeepSeek-V3 十五次。

从成本上看，如果我们假设 H800 GPU 的租金为每 GPU 小时 2 美元，DeepSeek-V3 的总训练成本仅为 557.6万美元。  不仅如此，在最新发布的技术报告里，经过与DeepSeek-V2.5、Qwen2.5-72B-Inst、Llama-3.1-405B-Inst、GPT-4o-0513和Claude-3.5-Sonnet-1022几个模型的跑分， DeepSeek-V3 在多个性能基准测试中表现出色。在MATH500、AIME2024和Codeforces三个维度更是遥遥领先，数学和编程能力极强，一度超过 GPT-4o 和 Claude 3.5 Sonnet 这两大领先的闭源模型。虽然在某些语言理解和软件工程任务中稍有逊色，但也是TOP2尖子选手。


DeepSeek 是一家创新型科技公司，长久以来专注于开发先进的大语言模型（LLM）和相关技术，由知名私募巨头幻方量化孕育而生，作为大厂外唯一一家储备万张 A100 芯片的公司，幻方量化为DeepSeek的技术研发提供了强大的硬件支持。  早在通过开源大模型如 DeepSeek Coder 等，DeepSeek 就展示了在人工智能技术领域的实力。DeepSeek V2 模型的发布，更是提供了一种史无前例的性价比，推动了中国大模型价格战的发展，并因其创新的 MLA 架构和 DeepSeekMoESparse 结构而受到业界的广泛关注。  DeepSeek 被硅谷誉为“来自东方的神秘力量”，其 V2 模型论文在当时即被认为可能是今年最好的一篇。半年后，DeepSeek 带着 V3 再次登场，用行动说明，中国大模型创业者，也可以加入到这场全球技术创新的 AI 竞赛中。