PuLID: 图像背景、光线、风格等均保持高度一致图像生成本地一键包
PuLID是一种无需调优的ID定制方法。PuLID保持了高的ID保真度，同时有效地减少了对原始模型行为的干扰。
关键字：面部迁移信息保持,换脸
只需要提供一张照片，就可以生成高还原度的各种风格的图像。
该项目由字节大佬开发，它是一个新兴的ID保持项目，它在提升ID保持效果的同时，还致力于最小化对原始模型的影响。这一技术通过对比对齐的方式，实现了Pure和Lightning ID的自定义，既保持了高度的ID保真度，又有效减少了对原始模型行为的干扰。
项目地址：https://github.com/ToTheBeginning/PuLID
在线体验：https://huggingface.co/spaces/yanze/PuLID （需要魔法）
PuLID技术的核心优势:
高度一致性: 无论是身份信息加入前后，图像的背景、光线、布局和风格等元素都保持高度一致。
多功能性: PuLID支持样式更改、IP融合、配件修改、属性编辑和ID混合等多种操作，展现出强大的功能和效果。
高保真度: 通过对比对齐，PuLID在自定义ID的同时保持了高保真度，为用户提供了更多可能性和选择。稳定性和准确性: 成功减少了对原始模型行为的干扰，保证了自定义过程的稳定性和准确性。应用广泛: 在各个应用领域，PuLID都展现出了其独特的价值和潜力，帮助用户实现创意，提升工作效率。PuLID的发布将是该领域的重要进步，为用户提供了更多选择和灵活性，推动技术的创新和发展。无论是技术层面还是应用层面，PuLID都展现出了其独特的优势和价值。让我们共同期待PuLID后期更丰富的功能，见证其在技术领域的辉煌表现。
参数说明反向提示词：和其他AI绘画软件一样，填写你不希望生成什么的内容CFG:提示词相关性，数值越高，与你的文字提示词越接近。(推荐范围1-1.5)
样本数量：生成的图片数量。默认为生成4张图。你也可以调到更高，只不过需要等待更长时间。
Seed：种子参数用于控制生成图片时的随机性。举个例子，假设其他参数都相同时，种子参数不同（一个种子参数设置成100、另一个是1000），出来的图片也不是完全相同的。但是当你的其他参数相同，种子参数设置成固定值时，你生成的图片都是一模一样的。
步数：迭代步数，保持默认4就好。不然会很抽象。
ID Scale：用来控制你生成的图片人物相似程度
模式：
Fidelity（保真度）
Extremely Style（极端风格）默认的保真度模式应该就足够了。如果你发现生成的结果风格化程度不够，你可以选择极强风格模式。
ID混合：PuLID还支持ID混合选项。什么是ID混合？想象一下，你有两位朋友，朋友A有着漂亮的眼睛，朋友B有着迷人的微笑。你想要创造一幅画，既有朋友A的眼睛，又有朋友B的微笑，这样你就可以得到一个结合了两位朋友特征的新形象。"ID混合"就是指把不同人物的特定身份特征（比如眼睛、微笑、发型等）混合在一起，创造出一个全新的、独特的人物形象。
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